AI人工智慧辨識方案
藍訊AI人工智慧團隊以AI智慧影像學習辨識為核心，透過影像特徵蒐集與深度學習，不斷重複判別物件獲得龐大數據，並不斷地修正錯誤與回饋，再經過大量的運算與智慧邏輯判斷，讓精準度接近完美。
 

AI辨識應用以降低企業人力成本及管理自動化為前提，發展出許多智慧辨識應用方案，讓各行各業快速建構方便易用。


 

AI深度學習  取代人眼並精準判斷

AI可辨識圖像及影像，除了物件辨識、瑕疵或種類辨識、動作辨識，也可精準辨識每一個設定SOP的步驟是否按要求及順序達成，此類應用可延伸至產線作業SOP檢測及計算標準工時、防疫消毒SOP、出貨SOP等。
 

AI智慧深度影像辨識應用適用於各行各業，有效取代傳統上需大量人力的工作，縮短時間成本及人力成本，讓人員可從事其它更有績效價值的工作，提升產業整體工作效率。

在醫療、環保、照護、交通、警政、工廠、安防、零售、食品製造、產線、教育等各類場域都能實施應用。


 

AI物件辨識

在各種需要花費大量人力成本檢視以取得資訊的事件上，都可以用AI深度學習精準判斷來取代人工成本及工作量，AI甚至比人力更精準，避免人為疏失。
 

AI辨識各類物件，如：汽車、行人..等，這類應用可協助過濾與人力觀看大量影片，節省時間促進效率。
 

  

 

 

1. 汽車製造：品質與維修的雙重革新

  • 精準品管： 利用高解析影像偵測零件微小瑕疵（如裂痕、偏移），取代人工肉眼檢查。

  • 預測維護： 透過數據分析，在設備或零件實際損壞前發出警示，實現「預防性維修」。

 

2. 智慧交通：城市管理的數位大腦

  • 違規偵測： 自動辨識車牌、車型、未繫安全帶及違規停車，提升執法效率。

  • 車流優化： 即時監控車流量並動態調整號誌，有效改善都市交通壅塞。


     

3. 安防監控：從被動記錄轉為智慧判斷

  • 行為分析： 辨識摔倒、攀爬禁區或異常徘徊等危險行為，縮短應變時間。

  • 數據整合： 結合人臉辨識與人流量統計，協助公共場所進行群眾管理。



     

4. 工安偵測：作業人員的安全防護網

  • 裝備稽核： 動態偵測人員是否配戴安全帽、反光背心、工作靴或口罩。

  • 場域安全： 確保進入特定廠區的人員皆符合安全規範，降低職災風險。



 

5. 公共衛生：數位化的防疫與衛教管理

側重於「規範稽核」與「風險降低」，如口罩辨識與群眾密度監控，提升防疫效率。



 

6. 環境保護：守護生態的綠色數位哨兵

側重於「自動化偵測」與「資源優化」，如海灘垃圾定位與廢棄物分類，強化永續執行力。


 

AI品管檢測分類

產品檢測是製造業質量管理的一環，在過去，品管檢測大部分依賴人工檢視，不可必免會有人為疏失的地方，畢竟人眼會疲勞，效率和準確率隨著檢視時間拉長而降低，還得面臨人工成本過高的各類問題。針對這些，AI利用深度學習來檢測，輕鬆且快速地把產線上的不良瑕疵品剔除。

 

▶羽絨種類辨識

AI透過深度學習各種羽絨的特徵後，能精準且大量的辨識出羽絨種類，成功取代人眼辨識，人眼辨識耗時，且人眼會隨著檢視時間拉長而疲勞，效率和準確率會降低，AI辨識正好解決這些痛點，輕鬆快速地辨識大量種類，縮短作業時間及減少人力成本。
 

 


傳統需大量仰賴人工進行品管檢測的作業，近年來紛紛導入AI影像辨識技術來完成自動化檢測流程,  
AI透過深度學習能精準辨識瑕疵或種類，降低企業人力成本，讓人員可從事其它更有績效價值的工作，提升產業整體工作效率！


▶煙霧與火災偵測

火災是嚴重威脅人類生存與發展的災害之一，尤其是大型室內場所及企業工廠，一旦發生火災，造成的損失也非常慘重。

這時須仰賴非常完善和及時的預防警報系統。AI煙霧與火災偵測透過24小時全天候、不間斷無死角的監控，無需安裝煙霧感測器便能快速辨識出火焰及煙霧，並及時發出警示，達到環境安全及預防火勢擴大的功能。